| Des avancées importantes ont été réalisées au cours de ces dernières décennies dans le domaine du E-learning, ce qui permet l'interopérabilité des systèmes et l'adaptation du déroulement des apprentissages. Mais certains aspects, dont l'évaluation des apprentissages en ligne, sont actuellement toujours en phase de développement. Comme conséquence de ce retard, on constate que dans la plupart des plates-formes de E-learning, les modalités d'évaluation des apprentissages sont encore sous le format classique des tests et examens malgré leurs limites et problèmes de précision. Or, en mettant à profit des techniques d'intelligence artificielle, des théories existantes en psychométrie et les standards actuels dans le domaine du E-learning, il serait possible de concevoir des plates-formes offrant des évaluations adaptatives et plus informatives. L'objectif de cet article est de faire une brève présentation de nos recherches en vue de l'élaboration d'algorithmes et de la conception de systèmes intelligents permettant d'administrer des évaluations des apprentissages adaptatives qui seront utilisées pour porter un diagnostic sur les habiletés cognitives des apprenants. |
