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Fiche détaillée
Analyse statistique implicative: Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités., CEPADUES Edition (Ed.) (2009) 165 -171
Mesurer l'écart entre une analyse a priori et la
contingence en didactique.
Filippo Spagnolo, Régis Gras1, Jean-Claude Regnier2, 3, 4
(06/2009)

En didactique des Mathématiques, mais plus généralement en
sciences humaines, de nombreuses recherches utilisent des analyses
qualitatives pour falsifier expérimentalement des hypothèses formulées a
priori, c'est-à-dire en amont de la recherche. Une telle approche
méthodologique, appliquée à une enquête, s'avère le plus souvent insuffisante
pour analyser toutes les variables en jeu dans des phénomènes contingents
d'enseignement/ apprentissage, même si dans certains cas (analyse ponctuelle
de protocoles, de vidéos, etc.), elle permet de déceler quelques relations
intéressantes. Mais si le nombre de sujets devient trop volumineux, l'analyse
qualitative ne réussit plus à extraire toutes les relations existant entre les
variables en jeu. Une analyse quantitative sur une base statistique s'imposera
et sera complétée par une analyse qualitative, indispensable à une
interprétation contextuelle. Cette communication vise à présenter une mesure
permettant de confronter statistiquement, l'analyse a priori et la contingence.
1 :  LINA – Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique
2 :  ICAR – Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations
3 :  PSIEM – Psicologia da Educação Matematica
4 :  Ciências Cognitivas e Tecnologia Educacional
analyse a priori; analyse de la contingence;