Mobile User Environment Detection using Deep Learning based Multi-Output Classification - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Mobile User Environment Detection using Deep Learning based Multi-Output Classification

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Réseaux et télécommunications [cs.NI]
Fichier principal
Vignette du fichier
IOD_MutliClass_CameraReady_IFIP19.pdf (1.27 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

kamal SINGH  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02437854

Soumis le : samedi 19 juin 2021-01:52:16

Dernière modification le : lundi 5 juin 2023-12:32:03

Archivage à long terme le : lundi 20 septembre 2021-18:06:05

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02437854 , version 1 (19-06-2021)

Identifiants

Citer

Illyyne Saffar, Marie-Line Alberi-Morel, Mohanned Amara, Kamal Deep Singh, César Viho. Mobile User Environment Detection using Deep Learning based Multi-Output Classification. WMNC 2019 - 12th IFIP Wireless and Mobile Networking Conference, Sep 2019, Paris, France. pp.16-23, ⟨10.23919/WMNC.2019.8881474⟩. ⟨hal-02437854⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-ST-ETIENNE IOGS UNIV-RENNES1 CNRS INRIA INSA-RENNES IRISA PARISTECH CENTRALESUPELEC INRIA2 UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES UDL UR1-MATH-NUM
100 Consultations
113 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More