Classification de séries d'images via une représentation spatio-temporelle - Laboratoire d'Informatique PAris DEscartes - EA 2517 Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Classification de séries d'images via une représentation spatio-temporelle

Mohamed Chelali
Laboratoire d'Informatique Paris Descartes
Camille Kurtz
Laboratoire d'Informatique Paris Descartes
Anne Puissant
Laboratoire Image, Ville, Environnement
Nicole Vincent
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 900124
Laboratoire d'Informatique Paris Descartes

Domaines

Traitement des images [eess.IV] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Réseau de neurones [cs.NE]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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Soumis le : mardi 15 septembre 2020-21:57:50

Dernière modification le : jeudi 29 février 2024-08:58:04

Archivage à long terme le : vendredi 4 décembre 2020-17:50:47

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Dates et versions

hal-02939890 , version 1 (15-09-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02939890 , version 1

Citer

Mohamed Chelali, Camille Kurtz, Anne Puissant, Nicole Vincent. Classification de séries d'images via une représentation spatio-temporelle. Atelier Apprentissage Profond : Théorie et Applications dans le cadre de la conférence EGC 2020, Jan 2020, Bruxelles, Belgique. ⟨hal-02939890⟩

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