SIGFAD : un système multi-agents pour soutenir les utilisateurs en formation à distance

Aloys Mbala , Christophe Reffay , Thierry Chanier

Cet article décrit la construction de SIGFAD, un système multi-agents destiné à être couplé aux plates-formes informatiques de formation à distance. SIGFAD implémente des fonctionnalités permettant aux tuteurs de maintenir les groupes, les dynamiser et de bien conduire la session de formation à distance (FAD). Nous utilisons une méthodologie d'analyse, de conception et de spécification des systèmes multi-agents (méthodologie MaSE) et nous appuyons sur l'architecture BDI (Beliefs-Desires-Intentions) pour mesurer un certain nombre de critères sur les groupes et les individus engagés dans une session de FAD. Ces critères, bien que construits à posteriori ici, peuvent être calculés au fil d'une session de FAD et mis à la disposition des utilisateurs en temps réel. Nous appliquons SIGFAD à un corpus de données recueillies lors d'une session de FAD grandeur réelle et exhibons quelques résultats.

Keywords: Distance learning; collaboratif learning; interactions; ITS; multi-agents system; Education—Data processing ; Computer-assisted instruction ; Distance education; Information and communications technology ; Educational technologies ; Distance education; Education/ Computer-assisted education ; Education/ Distance education

Keywords: Education et informatique ; Enseignement assisté par ordinateur ; Nouvelles technologies de l'information et de la communication ; Enseignement à distance; formation à distance; apprentissage collaboratif; EIAH; systèmes multi-agents

Domains: Education

Aloys Mbala, Christophe Reffay, Thierry Chanier. SIGFAD : un système multi-agents pour soutenir les utilisateurs en formation à distance. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain 2003, Apr 2003, Strasbourg, France. pp.329-330. ⟨edutice-00000147⟩